क्योंकि एक मशीन लर्निंग मॉडल अपने आप सीख सकता है, यह नए डेटा या नए परिदृश्यों को संभाल सकता है। सामान्य तौर पर पारंपरिक प्रोग्रामिंग एक अधिक स्थिर दृष्टिकोण है,जहां प्रोग्रामर स्पष्ट रूप से समाधान डिजाइन करते हैं, जबकि मशीन लर्निंग एक अधिक लचीला और अनुकूलन योग्य दृष्टिकोण है, जहां मशीन लर्निंग मॉडल समाधान उत्पन्न करने के लिए डेटा से सीखते हैं।