अब मोल्ड उद्योग में ऑटोमेशन बूम रुकने वाला नहीं है, जो निश्चित रूप से विकास के दृष्टिकोण से एक अच्छी बात है।मोल्ड उद्योग को वास्तव में कुछ पिछड़े मैनुअल मोड को खत्म करने की जरूरत है।हालांकि, यदि मोल्ड उद्योग में स्वचालन का उपयोग किया जाता है, तो केवल यह न सोचें कि जब तक आप सबसे उन्नत स्वचालन तकनीक पर पैसा खर्च करते हैं, तब तक आप उच्च गुणवत्ता वाले मोल्ड बनाने के लिए तकनीशियनों की जगह ले सकते हैं।यह एक बहुत बड़ी भूल है।मोल्ड प्रबंधक और वरिष्ठ प्रबंधक स्पष्ट रूप से भेद कर सकते हैं, और सबसे अधिक डर यह है कि बुखार के बाद निवेश उन उपकरणों का ढेर लौटाएगा जो काम नहीं कर सकते हैं!
मोल्ड फैक्ट्री को स्वचालित करने की जल्दी में नहीं होना चाहिए, लेकिन पहले मानव मस्तिष्क का उपयोग करके समस्याओं को हल करना चाहिए
हम सभी ने पश्चिमी दुनिया में स्वचालन के कई मामले देखे हैं।मोल्ड ऑर्डर देने के लिए विदेशी अपेक्षाकृत प्रचुर मात्रा में मानव संसाधन और अपेक्षाकृत कम श्रम गुणवत्ता वाले चीन और अन्य देशों में क्यों आते हैं?वे स्वचालित मानव रहित कारखानों में मोल्ड बनाने के लिए उद्योग 4.0 की पद्धति का उपयोग क्यों नहीं करते?इससे यह भी पता चलता है कि सभी सांचे स्वचालित तरीकों से नहीं बनाए जा सकते।
ऐसा लगता है कि मोल्ड ऑटोमेशन का अनुप्रयोग निराशावादी है।सुनिश्चित करने के लिए, उच्च समानता वाले कुछ उत्पादों के लिए, या एक निश्चित उत्पाद के लिए जिसके लिए मोल्डों के एक बैच की आवश्यकता होती है, इन मोल्डों का निर्माण पूरी तरह से मोल्ड कारखानों की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाने के लिए उच्च स्तर की स्वचालन प्राप्त कर सकता है।
हालांकि, मोल्ड निर्माण के एकल सेट और हमेशा बदलते मोल्ड निर्माण के लिए, यदि आप मोल्ड ऑटोमेशन उत्पादन को लागू करना चाहते हैं तो अभी भी कुछ समस्याएं हैं!
मोल्ड फैक्ट्री को स्वचालित करने की जल्दी में नहीं होना चाहिए, लेकिन पहले मानव मस्तिष्क का उपयोग करके समस्याओं को हल करना चाहिए
कई मोल्ड निर्माण संयंत्रों को देखने के बाद, मुझे लगता है कि मोल्ड का लाभ दो गारंटी पर निर्भर करता है: सर्वोत्तम डिजाइन योजना और सर्वोत्तम प्रसंस्करण दक्षता।
मोल्ड जैसे विशिष्ट सिंगल पीस फ्लो वर्कपीस के कुशल प्रसंस्करण और स्वचालन के बीच कोई अपरिहार्य संबंध नहीं है।स्वचालन का मूल संख्यात्मक नियंत्रण है, और संख्यात्मक नियंत्रण का मूल प्रोग्रामिंग है।यहां प्रोग्रामिंग डेटा पीढ़ी और पूरी प्रक्रिया के नियंत्रण को संदर्भित करता है।हालांकि, उच्च जटिलता के साथ 3 डी वस्तुओं की मात्रा का ठहराव जैसे कि मोल्ड और विशाल मात्रा में डेटा स्ट्रीम प्रक्रिया अनुक्रम और मोल्ड प्रसंस्करण की गुणवत्ता आवश्यकताओं के अनुसार वास्तविक वर्कपीस के साथ पूरी तरह से पूरा हो गया है, ताकि मानव मस्तिष्क द्वारा निर्धारित संतोषजनक परिणाम प्राप्त किया जा सके।इस स्तर पर, कार्य को पूरा करना बिल्कुल असंभव है।
मैं देख सकता हूं कि अनगिनत मोल्ड वर्कशॉप में समस्याएं मुख्य रूप से धीमी हैं, चीजों को खोजने से लेकर लॉजिस्टिक्स तक, जिन्हें स्वचालन द्वारा हल नहीं किया जा सकता है।स्वचालन मानव मस्तिष्क में कंप्यूटर के लिए ज्ञान प्रणाली के सीमित डिजिटल हस्तांतरण को संदर्भित करता है, जो कि बहुत कठोर है, क्रियाओं की एक श्रृंखला को पूरा करने का कोई मतलब नहीं है, निश्चित रूप से, वे इन कार्यों का अर्थ और उद्देश्य नहीं जानते हैं।इस स्तर पर स्वचालन वास्तव में कठोर है।
हम सभी को खेद है कि कार्यशाला में कोई शिल्पकार नहीं है, इसलिए हम एक अच्छा साँचा नहीं बना सकते।इसी तरह, हम बिना धारणा के रोबोट से एक अच्छा साँचा करने की उम्मीद नहीं कर सकते।क्या वे जानते हैं कि क्या अच्छा है?
जैसे पीएम सॉफ्टवेयर अपने आप में एक अच्छा पथ प्रोग्राम नहीं कर सकता है और यूजी सॉफ्टवेयर अपने आप में एक अच्छा ग्राफ नहीं खींच सकता है, वैसे ही सॉफ्टवेयर को अच्छी तरह से उपयोग करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डिजाइनरों और प्रोग्रामर की आवश्यकता होती है।
फिर हमें पहले उत्पादन साइट पर सभी समस्याओं को हल करने के लिए एक उच्च-गुणवत्ता वाली टीम की आवश्यकता होती है, ग्राहकों को संतुष्ट करती है, और फिर डेटा के साथ संतुष्ट परिणामों की मात्रा निर्धारित करती है ताकि निर्देश तैयार किए जा सकें जिन्हें स्वचालन उपकरण द्वारा निष्पादित किया जा सकता है।केवल जब स्वचालन उपकरण के निष्पादन के बाद के परिणाम मैनुअल ऑपरेशन के परिणामों के सबसे करीब होते हैं, तो हम स्वचालन उपकरण की भूमिका प्राप्त कर सकते हैं।
जब एक टीम ग्राहकों की संतुष्टि प्राप्त करने के लिए ज्ञान प्रणाली और मानव मस्तिष्क की व्यावहारिक क्षमता पर भरोसा नहीं कर सकती है, तो हम ग्राहक संतुष्टि प्राप्त करने के लिए स्वचालन उपकरण का उपयोग करने के बारे में कैसे बात कर सकते हैं?
एक मोल्ड फैक्ट्री जो सामान्य रूप से संचालित हो सकती है, उसे 5M1E की मानव-मशीन सामग्री विधि मापने की अंगूठी से शुरू होना चाहिए, और पानी, बिजली, गैस और तरल, काटने के उपकरण मापने वाले कार्ड, रसद, डिजाइन, प्रक्रिया, संयंत्र सहित सभी पहलुओं को चरणबद्ध तरीके से सुधारना चाहिए। योजना, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, सूचना प्रबंधन और अन्य मुद्दे।मानव मस्तिष्क द्वारा समस्या को हल करने के बाद स्वचालन के बारे में बात करने में देर नहीं लगती।
