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2025-07-31

सीएनसी टर्निंग पार्ट्स विनिर्माण में तकनीकी प्रगति

तकनीकी प्रगति सीएनसी मोल्डिंग पार्ट्स के निर्माण मॉडल को गहराई से बदल रही है, मुख्य रूप से निम्नलिखित क्षेत्रों मेंः

1. बुद्धिमान उन्नयन

एआई स्वायत्त अनुकूलन
मशीन लर्निंग के माध्यम से काटने के बल, कंपन और अन्य डेटा का विश्लेषण करके, एआई गतिशील रूप से गति और फ़ीड दर को समायोजित कर सकता है, पतली दीवार वाले भागों के मशीनिंग के दौरान विरूपण को 35% तक कम कर सकता है।
टेन्सेंट क्लाउड के एक केस स्टडी से पता चलता है कि एक एआई प्रोग्रामिंग सिस्टम जटिल सतह कोड उत्पन्न करने में लगने वाले समय को 8 घंटे से घटाकर 30 मिनट कर देता है, जिससे सामग्री का नुकसान 15% कम हो जाता है।
पूर्वानुमानित रखरखाव
एआई सेंसर डेटा का उपयोग करके उपकरण पहनने की भविष्यवाणी करता है, रखरखाव लागत को 25% और अनियोजित डाउनटाइम को 40% तक कम करता है।

25जी और क्लाउड सहयोग

वास्तविक समय प्रोग्रामिंग क्रांति
5जी नेटवर्क मशीनिंग प्रोग्राम ट्रांसमिशन विलंबता को 30 मिनट से घटाकर 90 सेकंड कर देता है, जिससे एआर टर्मिनलों का उपयोग करके वास्तविक समय में टूल पथ संशोधन संभव हो जाता है और निर्णय चक्र 90% तक कम हो जाता है।
वितरित विनिर्माण नेटवर्क
क्लाउड-आधारित सीएएम प्लेटफॉर्म वैश्विक स्तर पर कई साइटों पर कार्यक्रम सिंक्रनाइज़ेशन को सक्षम करते हैं। उदाहरण के लिए, सान हेवी इंडस्ट्री ने प्रक्रिया मानकीकरण समय को 60% तक कम कर दिया।

3मिश्रित मशीनिंग प्रौद्योगिकी

फ्राइंग सेंटर बुद्धिमान प्रोग्रामिंग के माध्यम से "एक क्लैंपिंग में पांच-पक्षीय मशीनिंग" प्राप्त करता है, एयरोस्पेस इम्पेलर मशीनिंग चक्र समय को 7 दिनों से घटाकर 18 घंटे कर देता है।
लेजर-सहायित मशीनिंग (एलएएम) तकनीक उपकरण के जीवन को तीन गुना से अधिक बढ़ा देती है।

4डिजिटल ट्विन बंद लूप

वर्चुअल कमीशनिंग तकनीक परीक्षण कटौती को 75% और सामग्री अपशिष्ट को 90% तक कम करती है।
FANUC का एआई समोच्च नियंत्रण कार्य वास्तविक समय में उपकरण के पहनने की भरपाई करता है, जिससे माइक्रोन स्तर की मशीनिंग स्थिरता में 40% का सुधार होता है।

भविष्य के रुझान: 2028 तक, 60% नियमित भाग प्रोग्रामिंग एआई द्वारा की जाएगी, और 70% सीएनसी उपकरण औद्योगिक इंटरनेट से जुड़े होंगे।